数据科学

和乔·哈丁教授一起上课

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和Ami Radunskaya教授一起上课

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皇冠体育大学的数据科学辅修课程面向希望培养使用和分析数据技能的任何学科专业的学生开放.

互联设备的兴起, 复杂的传感器网络, 自动化决策, 传统记录的数字化都是世界如何日益受到数据影响的例子. 鉴于信息的爆炸式增长,我们有机会学习对世界的新见解. 同时, 数据使用的主要后果是关于公共政策的决策, 政治运动, 经济条件和其他条件是使用某些类型的数据得出的. 数据与哲学和艺术有交集, 随着计算技术的发展,产生了令人烦恼和紧迫的伦理问题. 了解如何使用数据来了解世界, 以及数据的使用如何影响人们的生活, 是现代教育的重要组成部分吗.  

皇冠体育学院的数据科学辅修课程是一个跨学科领域,专注于数据和我们从数据中获得的知识. 数据科学是一种创造, 应用程序, 以及对工具和过程的批评,这些工具和过程使人们能够从许多学科中提取和交流有关数据的有意义的见解. 数据科学的主要工具来自于计算, 数学, 统计传统, 但它不仅仅是一套简单的技能. 数据科学还强调如何在相互关联的世界中理解模式和变化的批判性思维, 如何将这种复杂性传达给他人, 在数据解释方面的专业知识, 以及不同数据生成的伦理, 处理, 分析选择. 数据科学方面的训练为学生提供了理解大规模信息的能力, 与他人分享这些信息, 为社会变革把真知灼见付诸实践, 并分析数据影响人们生活的强大而阴险的方式. 辅修课程的顶点项目依赖于初步的课程作业. 相应的, 所有数据科学的未成年人都应该完成这五门课程, 每个核心领域都有一个——编程, 统计数据, 数据科学, 道德, 还有线性代数课程——在他们大三结束的时候.